BankCare: TOPSIS 기반 우선순위 지정을 활용한 은행업계를 위한 모바일 민원 관리 시스템
Scholarly dissemination Share this article
LinkedIn WhatsApp Facebook X Email
PDF (ENG) (English)

키워드

모바일 애플리케이션 불만 처리 의사결정 지원 시스템 TOPSIS Flutter 은행 서비스

인용 방법

Muadzah, K. N., Samala, A. D., Hendriyani, Y., & Sriwahyuni, T. (2025). BankCare: A Mobile Complaint Management System for the Banking Sector Using TOPSIS-Based Prioritization. Journal of Hypermedia & Technology-Enhanced Learning, 3(3), 223–243. https://doi.org/10.58536/j-hytel.201
Article at a Glance

출판물 개요

출판 2025-10-21
Pages 223-243
References 18
Access
Now Welcoming Submissions
Call for Papers

차기호

Volume4
Number3
October 2026
Submission Scope

J-HyTEL welcomes original and rigorous scholarship advancing education, media technology, and computer science applications.

Submit Manuscript 저자 지침

Rolling submissions are accepted throughout the year.

초록

은행 부문에서 서비스 품질을 유지하기 위해서는 효율적인 불만 관리가 필수적입니다. 본 연구는 고객 불만 처리를 간소화하기 위해 Flutter 프레임워크를 사용하여 개발된 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션인 ‘BankCare’를 소개합니다. 이 애플리케이션을 통해 사용자는 불만을 접수, 수정 및 추적할 수 있으며, 관리자는 전용 대시보드를 통해 불만을 관리하고, 응답하며, 우선순위를 지정할 수 있습니다. BankCare의 주요 특징은 TOPSIS(이상적 해결책과의 유사성에 따른 순위 선호 기법) 방법의 통합으로, 이를 통해 긴급도 및 접수 시간을 기준으로 불만 사항을 자동으로 우선순위화하여 객관적이고 데이터 기반의 의사결정을 지원한다. 그 밖의 기능으로는 실시간 알림, 사용자 친화적인 인터페이스, 사용자와 관리자 모두를 위한 역할 기반 접근 제어 등이 있습니다. 포괄적인 테스트를 통해 불만 접수, 관리자 응답, 우선순위 기반 정렬을 포함한 핵심 기능의 효과성, 신뢰성 및 사용 편의성이 확인되었습니다. 또한 사용자 피드백을 통해 높은 만족도와 사용 편의성이 확인되었습니다. 모바일 기술과 의사결정 지원 알고리즘을 결합한 BankCare는 은행 업계의 민원 처리를 최적화하기 위한 지능적이고 신속하며 체계적인 솔루션을 제공합니다.

PDF (ENG) (English)
https://doi.org/10.58536/j-hytel.201
PDF (ENG) (English)
Abstract Views1521
File Downloads759
Researcher tools Save & Cite

RIS is compatible with Zotero, Mendeley, and EndNote. Immediate opening depends on the visitor's browser and reference-manager settings.

References

18 References

[1] M. M. Hasan, S. A. Jalal Siam, and A. Haque, “he Significance of Customer Service in Establishing Trust and Enhancing The Reputation of The Banking Industry in Bangladesh,” Bus. Econ. Dev. Ctries., vol. 1, no. 2, pp. 71–75, May 2023, doi: https://doi.org/10.26480/bedc.02.2023.71.75

[2] H. J. Seta, D. G. Suharto, and K. Setyowati, “Digitalization: Innovation in Public Services (Case Study Implementation of The Complaints Service Unit in Surakarta (ULAS) and Klaten Regency Industry and Manpower Office),” J. Gov. Civ. Soc., vol. 8, no. 2, p. 161, Nov. 2024, doi: https://doi.org/10.31000/jgcs.v8i2.10884

[3] Osinachi Deborah Segun-Falade, Olajide Soji Osundare, Wagobera Edgar Kedi, Patrick Azuka Okeleke, Tochukwu Ignatius Ijomah, and Oluwatosin Yetunde Abdul-Azeez, “Developing Crossplatform Software Applications to Enhance Compatibility Across Devices and Systems,” Comput. Sci. IT Res. J., vol. 5, no. 8, pp. 2040–2061, Aug. 2024, doi: https://doi.org/10.51594/csitrj.v5i8.1491

[4] Biju Patnaik University of Technology (BPUT), Rourkela, Odisha, India, S. K. Sahoo, S. S. Goswami, and Biju Patnaik University of Technology (BPUT), Rourkela, Odisha, India, “A Comprehensive Review of Multiple Criteria Decision-Making (MCDM) Methods: Advancements, Applications, and Future Directions,” Decis. Mak. Adv., vol. 1, no. 1, pp. 25–48, Dec. 2023, doi: https://doi.org/10.31181/dma1120237

[5] T. Arsu and M. B. Aytaç, “Evaluating Turkish Banks’ Complaint Management Performance Using Multi-Criteria Decision Analysis,” in Data Analytics for Management, Banking and Finance: Theories and Application, F. Saâdaoui, Y. Zhao, and H. Rabbouch, Eds., Cham: Springer Nature Switzerland, 2023, pp. 197–220. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-031-36570-6_9

[6] E. R. Oliveira et al., “An Iterative Process for the Evaluation of a Mobile Application Prototype,” SN Comput. Sci., vol. 3, no. 4, p. 262, Apr. 2022, doi: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01153-6

[7] Abdussalam Mustajib and L. Friska Narulita, “Solusi Manajemen Order Menggunakan Metode TOPSIS dan Kanban Board berbasis Android,” J. Rekayasa Sist. Inf. Dan Teknol., vol. 2, no. 1, pp. 400–413, Aug. 2024, doi: https://doi.org/10.59407/jrsit.v2i1.1005

[8] Z. Sari, L. Y. Imam, D. R. Chandranegara, W. Suharso, and H. Wibowo, “Aplikasi Pendukung Keputusan Kontrasepsi Menggunakan Metode TOPSIS Berbasis Mobile,” CYBERNETICS, vol. 5, no. 02, p. 98, Nov. 2021, doi: https://doi.org/10.29406/cbn.v5i02.2731

[9] Adams Gbolahan Adeleke, Temitope Oluwafunmike Sanyaolu, Christianah Pelumi Efunniyi, Lucy Anthony Akwawa, and Chidimma Francisca Azubuko, “Leveraging UX Design and Prototyping in Agile Development: A Business Analyst’s Perspective,” Eng. Sci. Technol. J., vol. 5, no. 8, pp. 2670–2693, Aug. 2024, doi: https://doi.org/10.51594/estj.v5i8.1518

[10] S. Syafril, Z. Asril, E. Engkizar, A. Zafirah, F. A. Agusti, and I. Sugiharta, “Designing Prototype Model of Virtual Geometry in Mathematics Learning Using Augmented Reality,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1796, no. 1, p. 012035, Feb. 2021, doi: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1796/1/012035

[11] F. Ciardiello and A. Genovese, “A Comparison Between TOPSIS and SAW Methods,” Ann. Oper. Res., vol. 325, no. 2, pp. 967–994, June 2023, doi: https://doi.org/10.1007/s10479-023-05339-w

[12] V. Maduhu, “Effectiveness of Complaints Resolution Approaches on Customer Satisfaction in Local Government Authorities: A Case of Arusha City Council,” vol. 2023

[13] H. Park, K. Kim, J. Hyung, T. Kim, and J. Koo, “Decision-Making for The Hazard Ranking of Water Distribution Networks Using The TOPSIS Method,” Water Supply, vol. 23, no. 2, pp. 715–726, Feb. 2023, doi: https://doi.org/10.2166/ws.2023.013

[14] R. D. Kurniasih, H. J. Astuti, H. Widhiandono, and E. Rachmawati, “The Effect Of Handling Complaints and Service Quality On Customer Loyalty Through Customer Satisfaction (Study On Clinic University of Muhammadiyah Purwokerto),” Int. J. Econ. Bus. Innov. Res., vol. 4, no. 04, pp. 1514–1537, 2025. doi: https://doi.org/10.63922/ijebir.v4i04.2099

[15] E. Susanti, “Complaints Handling Satisfaction mediates between Complaints Handling to Customer Loyalty for the Indonesian Banking Industry,” Int. J. Digit. Entrep. Bus., vol. 2, no. 2, pp. 86–, 2021. doi: https://doi.org/10.52238/ideb.v2i2.69

[16] S. Varga, J. Brynielsson, and U. Franke, “Cyber-threat perception and risk management in the Swedish financial sector,” Comput. Secur., vol. 105, p. 102239, Jun. 2021. doi: https://doi.org/10.1016/j.cose.2021.102239

[17] A. Bashkirova and D. Krpan, “Confirmation bias in AI-assisted decision-making: AI triage recommendations congruent with expert judgments increase psychologist trust and recommendation acceptance,” Comput. Hum. Behav. Artif. Hum., vol. 2, no. 1, p. 100066, Jan.–Jul. 2024. doi: https://doi.org/10.1016/j.chbah.2024.100066

[18] M. Soori, F. K. Ghaleh Jough, R. Dastres, and B. Arezoo, “AI-Based Decision Support Systems in Industry 4.0, A Review,” J. Econ. Technol., in press, 28 Aug. 2024. doi: https://doi.org/10.1016/j.ject.2024.08.005

Copyright and License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Copyright (c) 2025 Kayla Nahda Muadzah, Agariadne Dwinggo Samala, Yeka Hendriyani, Titi Sriwahyuni

다운로드

Download data is not yet available.
이 페이지는 접근성을 높이기 위해 자동 번역되었습니다. 의미 차이가 있는 경우 J-HyTEL의 영어 공식 버전을 기준으로 합니다.English